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HashMap底层是一个Entry数组，当发生hash冲突的时候，hashmap是采用链表的方式来解决的，在对应的数组位置存放链表的头结点。对链表而言，新加入的节点会从头结点加入。

我们来分析一下多线程访问：

 1.在hashmap做put操作的时候会调用下面方法：

// 新增Entry。将“key-value”插入指定位置，bucketIndex是位置索引。          void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {              // 保存“bucketIndex”位置的值到“e”中              Entry
   
     e = table[bucketIndex];              // 设置“bucketIndex”位置的元素为“新Entry”，              // 设置“e”为“新Entry的下一个节点”              table[bucketIndex] = new Entry
    
     (hash, key, value, e);              // 若HashMap的实际大小 不小于 “阈值”，则调整HashMap的大小              if (size++ >= threshold)                  resize(2 * table.length);          }
    
   

 在hashmap做put操作的时候会调用到以上的方法。现在假如A线程和B线程同时对同一个数组位置调用addEntry，两个线程会同时得到现在的头结点，然后A写入新的头结点之后，B也写入新的头结点，那B的写入操作就会覆盖A的写入操作造成A的写入操作丢失

2.删除键值对的代码

      // 删除“键为key”的元素          final Entry
   
     removeEntryForKey(Object key) {              // 获取哈希值。若key为null，则哈希值为0；否则调用hash()进行计算              int hash = (key == null) ? 0 : hash(key.hashCode());              int i = indexFor(hash, table.length);              Entry
    
      prev = table[i];              Entry
     
       e = prev;                   // 删除链表中“键为key”的元素              // 本质是“删除单向链表中的节点”              while (e != null) {                  Entry
      
        next = e.next;                  Object k;                  if (e.hash == hash &&                      ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) {                      modCount++;                      size--;                      if (prev == e)                          table[i] = next;                      else                         prev.next = next;                      e.recordRemoval(this);                      return e;                  }                  prev = e;                  e = next;              }                   return e;          }
      
     
    
   

当多个线程同时操作同一个数组位置的时候，也都会先取得现在状态下该位置存储的头结点，然后各自去进行计算操作，之后再把结果写会到该数组位置去，其实写回的时候可能其他的线程已经就把这个位置给修改过了，就会覆盖其他线程的修改。

3.addEntry中当加入新的键值对后键值对总数量超过门限值的时候会调用一个resize操作，代码如下：

// 重新调整HashMap的大小，newCapacity是调整后的容量          void resize(int newCapacity) {              Entry[] oldTable = table;              int oldCapacity = oldTable.length;             //如果就容量已经达到了最大值，则不能再扩容，直接返回            if (oldCapacity == MAXIMUM_CAPACITY) {                  threshold = Integer.MAX_VALUE;                  return;              }                   // 新建一个HashMap，将“旧HashMap”的全部元素添加到“新HashMap”中，              // 然后，将“新HashMap”赋值给“旧HashMap”。              Entry[] newTable = new Entry[newCapacity];              transfer(newTable);              table = newTable;              threshold = (int)(newCapacity * loadFactor);          }

 这个操作会新生成一个新的容量的数组，然后对原数组的所有键值对重新进行计算和写入新的数组，之后指向新生成的数组。

      当多个线程同时检测到总数量超过门限值的时候就会同时调用resize操作，各自生成新的数组并rehash后赋给该map底层的数组table，结果最终只有最后一个线程生成的新数组被赋给table变量，其他线程的均会丢失。而且当某些线程已经完成赋值而其他线程刚开始的时候，就会用已经被赋值的table作为原始数组，这样也会有问题。

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